Prediksi Parameter Klimatologi Menggunakan Multivariate Singular Spectrum Analysis (MSSA)
DOI:
https://doi.org/10.14421/fourier.2024.132.65-75Keywords:
klimatologi, prediksi, mitgasi bencana, MSSAAbstract
Curah hujan, temperatur, kecepatan angin, kelembaban udara, dan penyinaran matahari adalah paremeter klimatologi. Perubahan parameter klimatologi yang signifikan mengakibatkan terjadinya bencana alam seperti banjir, angin kencang, puting beliung, tanah longsor, cuaca ekstrem hingga kekeringan. Informasi parameter klimatologi sangat dibutuhkan pada berbagai sektor kehidupan, misal pertanian, pariwisata, dan transportasi. Oleh karena itu, informasi tentang parameter klimatologi dibutuhkan di masa depan sebagai upaya mitigasi bencana. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perubahan parameter klimatologi menggunakan Multivariate Singular Spectrum Analysis (MSSA). Data yang digunakan adalah data harian paremeter klimatologi di Malang periode Januari 2023 hingga Mei 2024. Hasil penelitian menunjukkan nilai model MSSA dengan M = 50, Grouping Effect (r) = 12 dan nilai MAD terkecil menghasilkan prediksi parameter klimatologi di Malang bulan Juni 2024 meliputi temperatur suhu 25.45°C, kelembapan 77.23%, curah hujan 10.56 mm, penyinaran matahari 5.94 jam, dan kecepatan angin 1.84 m/s.
Downloads
References
Bayong Tjasyono HK, Klimatologi. Bandung: ITB Press, 2004.
I. W. YASA, Y. SAADI, H. SULISTYONO, E. SETIAWAN, H. HARTANA, and I. D. G. JAYA NEGARA, “ANALISIS KARAKTERISTIK KEDALAMAN HUJAN DAN IKLIM DI PULAU LOMBOK,” GANEC SWARA, vol. 15, no. 2, p. 1067, Sep. 2021, doi: 10.35327/GARA.V15I2.219.
BNPB, Data Bencana Indonesia 2023, vol. 3. Jakarta: Pusat Data Informasi dan Komunikasi Kebencanaan BNPB, 2024.
BNPB, Data dan Informasi Kebencanaan Bulanan Teraktual, vol. 4, no. 4. Jakarta: Bidang Pengelolaan Data dan Sistem Informasi BNPB, 2024.
“Jumlah Bencana Menurut Jenis Bencana dan Kecamatan di Kota Malang,” BPS Kota Malang.
P. C. S. Reddy, Y. Sucharitha, and G. S. Narayana, “DEVELOPMENT OF RAINFALL FORECASTING MODEL USING MACHINE LEARNING WITH SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS,” IIUM Engineering Journal, vol. 23, no. 1, 2022, doi: 10.31436/IIUMEJ.V23I1.1822.
A. N. Aini, P. K. Intan, and N. Ulinnuha, “Predikisi Rata-Rata Curah Hujan Bulanan di Pasuruan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing,” JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi), vol. 5, no. 2, 2022, doi: 10.30595/jrst.v5i2.9702.
S. W. Haryas and S. Bayu, “PREDIKSI KEKERINGAN BERBASIS STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX (SPI) MENGGUNAKAN MULTI LAYER PERCEPTRON (MLP) FORECASTING DROUGHT BASED STANDARDIZED PRECEPITATION INDEX (SPI) USING MULTI LAYER PERCEPTRON (MLP),” 2023. [Online]. Available: http://satellite.nsmc.org.cn/PortalSite/
H. Sharfina, P. Y. Utami, and I. Fakhruzi, “Prediksi Bencana Banjir Menggunakan Algoritma Deep Learning H2O Berdasarkan Data Curah Hujan,” 2023. [Online]. Available: http://jurnal.mdp.ac.id
X. Mao and P. Shang, “Multivariate singular spectrum analysis for traffic time series,” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, vol. 526, 2019, doi: 10.1016/j.physa.2019.121063.
K. Patterson, H. Hassani, S. Heravi, and A. Zhigljavsky, “Multivariate singular spectrum analysis for forecasting revisions to real-time data,” J Appl Stat, vol. 38, no. 10, 2011, doi: 10.1080/02664763.2010.545371.
W. Dianita Utami, A. Candra Agustina, and A. History, “Implementation of singular spectrum analysis in the forecasting of seawater wave height,” Desimal: Jurnal Matematika, vol. 6, pp. 285–294, 2023, doi: 10.24042/djm.
N. A. G. Utami, W. Sulandari, and S. S. Handajani, “Peramalan Curah Hujan Bulanan di Pos Hujan Jatisrono Dengan Metode Singular Spectrum Analysis (SSA),” Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST), no. mm, 2021.
M. Le, D. K. Le, and J. Lee, “Multivariate singular spectral analysis for heartbeat extraction in remote sensing of uwb impulse radar,” Sens Actuators A Phys, vol. 306, 2020, doi: 10.1016/j.sna.2020.111968.
A. Marjuni, “Peramalan Harga Saham Serentak Menggunakan Model Multivariate Singular Spectrum Analysis,” JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS, vol. 12, no. 1, 2022, doi: 10.21456/vol12iss1pp17-25.
U. Khair, H. Fahmi, S. Al Hakim, and R. Rahim, “Forecasting Error Calculation with Mean Absolute Deviation and Mean Absolute Percentage Error,” in Journal of Physics: Conference Series, 2017. doi: 10.1088/1742-6596/930/1/012002.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Wika Dianita Utami, Putroue Intan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
