Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbour Pada Penyakit Jantung
DOI:
https://doi.org/10.14421/fourier.2024.131.42-51Keywords:
Penyakit Jantung, Klasifikasi, Algoritma K-Nearest NeighbourAbstract
Jantung adalah organ paling penting yang dimiliki oleh manusia. Apabila terjadi kerusakan yang disebabkan penyempitan pembuluh darah, maka akan menyebabkan penyakit jantung. Penyakit jantung menempati urutan pertama kematian utama di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan orang yang mempunyai penyakit jantung atau tidak dengan beberapa tahapan pemeriksaan medis. Evaluasi terhadap data yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan confusion matrix. Penelitian dilakukan dengan menggunakan variabel penelitian sebanyak 13 dan jumlah data sebanyak 1025. Data tersebut kemudian dibagi menjadi data training dan testing dengan perbandingan 80:20. Menggunakan metode K-Neirest Neighbour dapat diperoleh nilai K yang menunjukkan akurasi terbaik dalam pengklasifikasian. Nilai K yang menunjukkan evaluasi terbaik yang diperoleh dalam penelitian ini adalah nilai K = 2 dengan akurasi 89 %, sensitifitas (recall) 82 %, dan spesitifitas 97 %.
Downloads
References
L. A. Dewi, “Klasifikasi Machine Learning Untuk Mendeteksi Penyakit Jantung Dengan Algoritma K-Nn, Decision Tree dan Random Forest,” Repository.Uinjkt.Ac.Id, 2023, [Online]. Available: https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/71124%0Ahttps://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/71124/1/LIZKY ASKA DEWI-FST.pdf
W. Lestari and S. Sumarlinda, “Studi Komparatif Model Klasifikasi Kerentanan Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Machine Learning,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 1, pp. 107–115, 2023, doi: 10.33372/stn.v9i1.918.
WHO, “WHO Health Statistics Overview 2019,” 2021.
Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, “Penyakit Jantung Penyebab Utama Kematian, Kemenkes Perkuat Layanan Primer,” Public, no. September 2022. Jakarta, 29 September 2022, pp. 1–1, 2022. [Online]. Available: https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilis-media/20220929/0541166/penyakit-jantung-penyebab-utama-kematian-kemenkes-perkuat-layanan-primer/
M. F. Akbarollah, W. Wiyanto, D. Ardiatma, and A. T. Zy, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 4, pp. 850–860, 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i4.4071.
A. Ariani and Samsuryadi, “Klasifikasi Penyakit Ginjal Kronis menggunakan K-Nearest Neighbor,” Pros. Annu. Res. Semin. 2019, vol. 5, no. 1, pp. 148–151, 2019.
F. Antony, H. Irsyad, and M. E. Al Rivan, “KNN Dan Gabor Filter Serta Wiener Filter Untuk Mendiagnosis Penyakit Pneumonia Citra X-RAY Pada Paru-Paru,” J. Algoritm., vol. 1, no. 2, pp. 147–155, 2021, doi: 10.35957/algoritme.v1i2.893.
A. Riski, “Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penderita Penyakit Jantung,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 3, no. 1, pp. 22–28, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.kaputama.ac.id/index.php/JTIK/article/view/141/156
C. Armayani, A. Fauzi, and H. Sembiring, “Implementasi Data Mining Pengelompokan Jumlah Data Produktivitas Ubinan Tanaman Pangan Berdasarkan Jenis Ubinan Dengan Metode Clustering Dikab Langkat ” J. Inform. Kaputama, vol. 5, no. 1, pp. 185–196, 2021.
D. A. Ryfai, N. Hidayat, and E. Santoso, “Klasifikasi Tingkat Resiko Serangan Penyakit Jantung menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 10, pp. 4701–4707, 2022, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
I. R. Amilia, H. Oktavianto, and G. Abdurrahman, “Penerapan Backward Elimination Untuk Seleksi Fitur Pada Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Penyakit Gagal Jantung,” J. Smart Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 2774–1702, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/JST
A. J. Nathan and A. Scobell, “Model Algoritma K-nearest Neighbor untuk memprediksi kelulusan mahasiswa,” Foreign Aff., vol. 91, no. 5, pp. 1–9, 2012.
T. A. Munandar and A. Q. Munir, “Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Prototype Sistem Pakar Identifikasi Dini Penyakit Jantung,” Respati, vol. 17, no. 2, p. 44, 2022, doi: 10.35842/jtir.v17i2.457.
S. Sahar, “Analisis Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes Clasiffier Pada Dataset Penyakit Jantung,” Indones. J. Data Sci., vol. 1, no. 3, pp. 79–86, 2020, doi: 10.33096/ijodas.v1i3.20.
A. Yandi Saputra and Y. Primadasa, “Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour Implementation of Classification Method to Predict Student Graduation Using K-Nearest Neighbor Algorithm,” Techno.Com, vol. 17, no. 4, p. 9, 2018.
A. Sumiah and N. Mirantika, “Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes untuk Rekomendasi Penentuan Mahasiswa Penerima Beasiswa pada Universitas Kuningan,” Buffer Inform., vol. 6, no. 1, pp. 1–10, 2020.
H. Leidiyana, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bermotor,” J. Penelit. Ilmu Komputer, Syst. Embed. Log., vol. 1, no. 1, pp. 65–76, 2013
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Rohmatul Maula, Saiful Bahri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
