Pengelompokan Karyawan Berdasarkan Kesalehan Menggunakan Perbandingan Fuzzy C-Means, K-Means, dan Probabilistic Distance Clustering
DOI:
https://doi.org/10.14421/fourier.2022.112.69-77Keywords:
Clustering, Perbandingan Clustering, Kesalehan KaryawanAbstract
Kesalehan dapat dijadikan tolak ukur untuk menentukan karyawan tersebut baik atau tidaknya. Karyawan yang memiiki kesalehan dapat memengaruhi kinerja dan menjadikan perusahaan memiliki sumber daya manusia yang unggul. Tingkatan kesalehan tersebut dapat dikelompokkan untuk mengetahui label masing-masing data. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengidentifikasi karyawan berdasarkan tingkat kesalehan mereka dengan menggunakan beberapa perbandingan metode clustering. Pengelompokkan atau yang biasa disebut dengan clustering merupakan metode yang dapat dilakukan pada data yang belum memiliki label, perbandingan metode yang digunakan antara lain K-Means, Fuzzy C-Means, dan Probabilisticc Distance Clustering dengan uji evaluasii nilai cluster menggunakann silhouette coefficient. Data sekunder yang digunakan didapatkan dari beberapa bank Pakistan dengan total jumlah data 500 karyawan. Hasil perbandingan menghasilkan nilai terbaik pada nilai silhouette coefficient dengan jumlah nilai k=2 dengan rata-rata masing-masing metode sebesar 0,5134. Dengan mendefinisikan cluster 1 mewakili cluster karyawan yang tidak saleh sementara cluster 2 mewakili cluster karyawan saleh.
Downloads
References
R. F. Oley, D. P. E. Saerang, and M. Pandowo, “Analyzing The Effect Of Work Discipline And Employee Morale On Employee Performance PT. Bank Sulutgo,” J. EMBA, vol. 7, no. 1, pp. 351–360, 2019.
B. Al Kurdi, M. Alshurideh, and T. Al afaishat, “Employee retention and organizational performance: Evidence from banking industry,” Manag. Sci. Lett., vol. 10, no. 16, pp. 3981–3990, 2020, doi: 10.5267/j.msl.2020.7.011.
M. S. Rahman, M. N. Haq, and M. M. Karim, “An Analysis on Job Satisfaction of Employees in Govt. Banks: A Study on Janata Bank Limited,” IOSR J. Bus. Manag., vol. 19, no. 06, pp. 18–25, 2018, doi: 10.9790/487x-1906031825.
R. Rahmayati, “Competition Strategy in the Islamic Banking Industry: An Empirical Review,” Int. J. Business, Econ. Soc. Dev., vol. 2, no. 2, pp. 65–71, 2021, doi: 10.46336/ijbesd.v2i2.133.
W. S. Sari, M. I. Fasa, and Suharto, “Implementasi Prinsip Pengembangan Sumber Daya Manusia (Sdm) Dalam Penerapannya Dibeberapa Bidang Berbasis Ekonomi Dan Syariah,” KarismaPro, vol. 13, no. 1, pp. 32–44, 2022, doi: 10.53675/karismapro.v13i1.254.
O. K. Bhatti, U. S. Aslam, A. Hassan, and M. Sulaiman, “Employee motivation an Islamic perspective,” Humanomics, vol. 32, no. 1, pp. 33–47, 2016, doi: 10.1108/H-10-2015-0066.
A. Sani and V. M. Ekowati, “Spirituality at work and organizational commitment as moderating variables in relationship between Islamic spirituality and OCB IP and in fl uence toward employee performance,” 2019, doi: 10.1108/JIMA-08-2018-0140.
D. Junaedi, “Karakteristik Orang Shaleh Dalam Surat Muhammad,” J. Andi Djemma J. Pendidik., vol. 3, no. 1, pp. 32–45, 2019.
A. A. Larasati, V. R. Zainal, and L. C. Nawangsari, “Konsep Penilaian Kinerja Karyawan Berbasis Akhlak,” J. Penelit. dan Pengabdi. Masy., vol. 2, no. 6, 2022, doi: 10.36418/comserva.v2i6.352.
R. Maham, O. K. Bhatti, and A. O. Öztürk, “Impact of Islamic spirituality and Islamic social responsibility on employee happiness with perceived organizational justice as a mediator,” Cogent Bus. Manag., vol. 7, no. 1, 2020, doi: 10.1080/23311975.2020.1788875.
G. R. Zandi, N. M. Kamil, M. Sulaiman, and I. C. Ishak, “Islamic Spirituality and Continuance Organizational Commitment:The Case of Malaysian Organizations,” J. Islam. Manag. Stud., vol. 1, no. 1, pp. 54–71, 2018.
R. Garcia-Dias, S. Vieira, W. H. Lopez Pinaya, and A. Mechelli, “Clustering analysis,” Mach. Learn. Methods Appl. to Brain Disord., pp. 227–247, 2020, doi: 10.1016/B978-0-12-815739-8.00013-4.
J. Tamaela, E. Sediyono, and A. Setiawan, “Cluster Analysis Menggunakan Algoritma Fuzzy C-means dan K-means Untuk Klasterisasi dan Pemetaan Lahan Pertanian di Minahasa Tenggara,” J. Buana Inform., vol. 8, no. 3, pp. 151–160, 2017, doi: 10.24002/jbi.v8i3.1317.
K. P. Sinaga and M. S. Yang, “Unsupervised K-means clustering algorithm,” IEEE Access, vol. 8, pp. 80716–80727, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2988796.
K. P. Sinaga and M. S. Yang, “Unsupervised K-means clustering algorithm,” IEEE Access, vol. 8, pp. 80716–80727, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2988796.
C. Tortora and F. Palumbo, “Clustering Mixed-Type Data Using a Probabilistic Distance Algorithm,” SSRN Electron. J., vol. 2, no. 50, 2022, doi: 10.2139/ssrn.4102539.
T. Alfina and B. Santosa, “Analisa Perbandingan Metode Hierarchical Clustering, K-Means dan Gabugan Keduanya dalam Membentuk Cluster Data (Studi Kasus:Problem Kerja Praktek Jurusan Teknik Industri ITS),” Anal. PerbandinganMetode Hierarchical Clust. K-means dan Gabungan Keduanya dalam Clust. Data, vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2012.
R. Ghaniy and F. Indriyaningsih, “Penerapan Metode Fuzzy C-Means dalam Pemilihan Program Studi Mahasiswa Baru di Perguruan Tinggi,” Teknois J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains, vol. 10, no. 2, pp. 19–30, 2020, doi: 10.36350/jbs.v10i2.84.
A. Yusuf et al., “Identify Elementary Student Distribution Based on Kompetisi Sains Madrasah Data Using Probabilistic Distance Clustering,” Smart Innov. Syst. Technol., vol. 182, pp. 281–289, 2021, doi: 10.1007/978-981-15-5224-3_27.
N. Ulinnuha, “Provincial Clustering in Indonesia Based on Plantation Production Using Fuzzy C-Means,” J. Ilm. Teknol. dan Inf., vol. 9, no. 1, pp. 8–12, 2020.
S. M. Aziz and N. A. K. Rifai, “Pengelompokkan Ekspor Kopi Menurut Negara Tujuan Menggunakan Metode K-Means Clustering dengan Silhouette Coefficient,” Bandung Conf. Ser. Stat., vol. 2, no. 2, pp. 416–424, 2022.
J.-O. Palacio-Ni˜no and F. Berzal, “Evaluation Metrics for Unsupervised Learning Algorithms,” Comput. Sci. Artif. Intell. Univ. Granada, 2019.
N. Ulinnuha, “Clustering Kinerja Akademis Mahasiswa Menggunakan Fuzzy C-means,” Syst. Inf. Syst. Informatics J., vol. 2, no. 2, pp. 29–34, 2016, doi: 10.29080/systemic.v2i2.112.
S. Kusumadewi and H. Purnomo, “Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan,” vol. 2009, no. semnasIF, pp. 1–7, 2010.
A. Ben-israel and C. Iyigun, “Probabilistic D-Clustering,” vol. 26, pp. 5–26, 2008, doi: 10.1007/s00357-008-.
R. Maham and O. K. Bhatti, “Dataset on the scale validation of Islamic piety,” Data Br., vol. 33, p. 106360, 2020, doi: 10.1016/j.dib.2020.106360.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Aldi Rizal, Dian Candra Rini Novitasari, Moh. Hafiyusholeh
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
